08
2024/11
Python Financial Data APIs ที่ใช้บ่อย
ในด้านการวิเคราะห์ทางการเงินและการลงทุนเชิงปริมาณ ภาษา Python ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยม ซึ่งเกิดจากการมีไลบรารีและเฟรมเวิร์กที่หลากหลาย ทำให้สะดวกในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน พร้อมทั้งมีข้อมูลหุ้นแบบเรียลไทม์ฟรีจำนวนมากสำหรับการวิเคราะห์และวิจัย
นี่คือ 6 ไลบรารีการเข้าถึงข้อมูลการเงินใน Python ที่นิยมใช้ ทั้งในประเทศและต่างประเทศ แต่ละตัวมีคุณสมบัติและข้อดีที่เป็นเอกลักษณ์:
Tushare
Tushare เป็นไลบรารีการเข้าถึงข้อมูลการเงิน Python ที่ได้รับความนิยมและใช้งานได้ฟรี (ฟีเจอร์บางอย่างต้องใช้แต้ม) ซึ่งพัฒนาโดยนักพัฒนาชั้นนำในจีน ให้บริการครบทุกกระบวนการในการเก็บ รวบรวม ทำความสะอาด ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลทางการเงิน
ข้อมูลที่ครอบคลุม: ตลาดหุ้น (A-shares, หุ้นฮ่องกง, หุ้นสหรัฐฯ ฯลฯ) สัญญาฟิวเจอร์ส กองทุน พันธบัตร อัตราแลกเปลี่ยน ข้อมูลอุตสาหกรรม บล็อกเชน เช่น ราคาเงินดิจิทัล ดัชนีเศรษฐกิจ ข่าว และประกาศต่าง ๆ
ใช้งานง่าย: API เรียบง่ายและส่งข้อมูลในรูปแบบ Pandas DataFrame ซึ่งทำให้การวิเคราะห์และการแสดงผลข้อมูลสะดวก
2.yfinance
yfinance เป็นไลบรารีการเข้าถึงข้อมูลการเงิน Python ซึ่งใช้สำหรับดึงข้อมูลจาก Yahoo Finance ทำให้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลราคาหุ้นย้อนหลัง (เช่น ราคาเปิด-ปิด จุดสูงสุด-ต่ำสุด และปริมาณการซื้อขาย) และราคาปัจจุบันได้
เลือกได้หลายช่วงเวลา: สามารถดึงข้อมูลเป็นรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือนได้ โดยข้อมูลจะถูกแปลงเป็น Pandas DataFrame เพื่อให้วิเคราะห์และคำนวณอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคได้ง่าย
3.pandas_datareader
pandas_datareader เป็นไลบรารีที่ออกแบบมาให้ดึงข้อมูลการเงินและเศรษฐกิจจากหลายแหล่งออนไลน์ เช่น Yahoo Finance, Google Finance, FRED, World Bank และ OECD
เข้ากันได้ดีกับ Pandas: ส่งข้อมูลในรูปแบบ Pandas DataFrame ทำให้สามารถใช้ฟังก์ชันและเมธอดต่าง ๆ ของ Pandas ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลต่อได้อย่างสะดวก
4.AkShare
AkShare เป็นฐานข้อมูลทางการเงินแบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาภายในประเทศ สนับสนุนการดึงข้อมูลสำหรับผลิตภัณฑ์การเงินหลายประเภท เช่น หุ้น ฟิวเจอร์ส ออปชัน กองทุน อัตราแลกเปลี่ยน พันธบัตร ดัชนี และเงินดิจิทัล
ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมด: ตั้งแต่การเก็บ ทำความสะอาด ไปจนถึงการแสดงผลข้อมูล อีกทั้งมีเครื่องมือช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูเทรนด์ของตลาดและวิเคราะห์รูปแบบได้ด้วยกราฟและแผนภูมิ
5.baostock
baostock เป็นไลบรารี Python ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับข้อมูลตลาดหุ้นจีน โดยให้บริการการเข้าถึงข้อมูลหุ้น ดัชนี และกองทุนแบบฟรี จึงเหมาะสำหรับนักวิเคราะห์ที่ต้องการข้อมูลการเงินภายในประเทศ
6.Alpha Vantage
Alpha Vantage เป็นบริการ API ที่ให้ข้อมูลตลาดการเงินทั้งเรียลไทม์และย้อนหลังในระดับโลก รองรับเครื่องมือการเงินกว่า 200,000 รายการทั่วโลก
รวมถึงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค: เช่น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA), ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI), และ Bollinger Bands ซึ่งช่วยในการวิเคราะห์แนวโน้มตลาด
สรุป
ไลบรารีการเงินใน Python เหล่านี้มีความครอบคลุมของข้อมูลตลาด, การเข้าถึงแบบเรียลไทม์, การคำนวณอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค และใช้งานง่าย เหมาะสำหรับหลายสถานการณ์ เช่น การวิเคราะห์การลงทุน การพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณ การวิจัย และการศึกษา ไลบรารีเหล่านี้ยังทำงานร่วมกับแพ็คเกจการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ใน Python อย่าง Pandas, NumPy, sklearn, และ Matplotlib ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
บรรลุความสำเร็จในการเทรดด้วย WisunoFx
ความสำเร็จในการเทรดไม่ใช่แค่ทักษะและความรู้เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับความอดทนและวินัยด้วย
สัมผัสประสบการณ์ที่เหนือชั้นกับ Wisunofx ปลายทางที่ดีที่สุดสำหรับโซลูชันการเทรดออนไลน์! ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมหลายปีและความมุ่งมั่นในความเป็นเลิศ เราจึงมอบคุณค่าอันเหนือชั้นให้กับลูกค้าของเรา โดยผสานรวมเทคโนโลยีที่ทันสมัยเข้ากับบริการเฉพาะบุคคลเพื่อให้ตรงกับความต้องการในการเทรดของพวกเขา
แพลตฟอร์มของเรามีตราสารที่เทรดได้หลากหลาย รวมถึงสกุลเงิน สินค้าโภคภัณฑ์ และดัชนี พร้อมการดำเนินการที่รวดเร็วเป็นพิเศษ การกำหนดราคาที่แข่งขันได้ และสภาพคล่องที่ลึกซึ้ง เพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถคว้าโอกาสในตลาดการเงินที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
ที่ Wisunofx เราให้ความสำคัญกับการจัดหาสภาพแวดล้อมการเทรดที่ปลอดภัยและโปร่งใส ด้วยเทคโนโลยีการเข้ารหัสชั้นนำของอุตสาหกรรมและมาตรการการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวดเพื่อปกป้องเงินทุนของคุณ
เริ่มต้นการเดินทางสู่ความสำเร็จในการเทรดและเข้าร่วมกับลูกค้าหลายพันรายที่เติบโตด้วยความมั่นใจโดยการเปิดบัญชีสดกับ WisunoFx วันนี้ที่: https://tw.wsncrmc.com/register/trader/multi-step
หมายเหตุ: การซื้อขายผลิตภัณฑ์ทางการเงินมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกคน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจความเสี่ยงอย่างถ่องแท้และดำเนินมาตรการจัดการที่เหมาะสม
